À mesure que l’intelligence artificielle s’impose dans les entreprises, un phénomène inattendu apparaît : l’augmentation du burnout chez certains salariés. Plusieurs recherches publiées début mars 2026 décrivent une fatigue mentale nouvelle liée à l’usage intensif des outils d’IA, que les chercheurs commencent à appeler « brain fry ». Derrière la promesse de productivité, les experts alertent désormais sur un risque émergent pour la santé cognitive des travailleurs.
Santé au travail : l’IA augmente le risque de burnout
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Published on 9 mars 2026 10h15
Le 5 mars 2026, une étude relayée par Harvard Business Review a mis en lumière un phénomène encore peu documenté : une fatigue mentale provoquée par l’usage intensif de l’intelligence artificielle au travail. Les chercheurs parlent d’« AI brain fry », une surcharge cognitive qui peut apparaître lorsque les salariés interagissent ou supervisent des systèmes d’IA plus rapidement que leurs capacités mentales ne peuvent suivre.
Un risque de burnout en cas d’usage intensif de l’IA ?
L’étude repose notamment sur une enquête menée auprès de 1 488 travailleurs américains à temps plein. Elle montre que 14 % des salariés interrogés disent avoir déjà ressenti une fatigue mentale liée à l’usage ou à la supervision d’outils d’intelligence artificielle, selon Harvard Business Review. Une proportion encore minoritaire, mais qui attire l’attention des spécialistes du travail numérique.
Le phénomène surprend. En effet, l’intelligence artificielle est souvent présentée comme un outil destiné à réduire la charge de travail et à améliorer la productivité. Pourtant, les chercheurs observent un paradoxe : ces technologies peuvent à la fois réduire certaines tâches répétitives et, dans le même temps, générer de nouvelles formes de pression cognitive. Comme l’explique la chercheuse Julie Bedard, citée par CBS News, « l’intelligence artificielle peut avancer beaucoup plus vite que nous, mais notre cerveau reste le même que la veille ». Autrement dit, la technologie progresse plus vite que la capacité humaine à l’absorber.
Fatigue mentale : quand la productivité devient surcharge
Dans les entreprises, l’adoption rapide de l’intelligence artificielle pousse de nombreux salariés à multiplier les outils numériques. Chatbots, générateurs de texte, assistants de programmation, systèmes d’analyse automatisée : certains employés travaillent désormais avec plusieurs systèmes d’IA en parallèle.
Or cette accumulation peut provoquer une surcharge cognitive. Selon CBS News, les travailleurs qui passent constamment d’un outil d’intelligence artificielle à l’autre signalent davantage de fatigue décisionnelle et commettent plus d’erreurs.
Les symptômes décrits ressemblent à ceux d’une fatigue mentale profonde. Brouillard cognitif, difficultés de concentration, maux de tête ou ralentissement dans la prise de décision figurent parmi les manifestations signalées par les salariés. Julie Bedard résume ainsi le mécanisme observé dans l’étude : « Cette fatigue liée à l’intelligence artificielle provoque une grande lassitude mentale, au point que les tâches semblent dépasser les capacités de notre cerveau », explique-t-elle.
Plusieurs indicateurs montrent d’ailleurs que ce phénomène peut affecter directement la performance. Les chercheurs observent une augmentation de 33 % de la fatigue décisionnelle chez les personnes touchées par ce phénomène. Dans le même temps, la fatigue mentale progresse d’environ 12 % chez les salariés qui doivent superviser intensivement des outils d’IA, toujours selon la même source. Loin d’améliorer systématiquement l’efficacité, l’intelligence artificielle peut donc parfois saturer la capacité d’attention des travailleurs.
Burnout et productivité : un paradoxe pour les entreprises
Pour les entreprises, ce phénomène représente un défi stratégique. L’IA est souvent déployée pour accélérer les processus et augmenter la productivité. Cependant, une utilisation trop intensive peut produire l’effet inverse.
Selon le média allemand t3n, la productivité perçue commence à diminuer lorsque les salariés utilisent simultanément quatre outils d’intelligence artificielle ou plus. Autrement dit, au-delà d’un certain seuil, la multiplication des assistants numériques complique davantage le travail qu’elle ne le simplifie.
Cette surcharge mentale entraîne aussi des conséquences organisationnelles. Les chercheurs cités par Inc. soulignent que cette pression cognitive liée à l’IA peut entraîner « davantage d’erreurs, plus de fatigue décisionnelle et une intention accrue de quitter l’entreprise ». Les salariés touchés par le phénomène montrent une hausse d’environ 10 % de leur intention de quitter leur entreprise. D’autres analyses relayées par t3n montrent également une augmentation de 39 % des erreurs graves chez les travailleurs les plus exposés.
Pour les organisations, la question devient donc centrale : comment exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle sans surcharger les équipes humaines.
Santé et gestion du risque : les inquiétudes des chercheurs
Les chercheurs insistent sur un point essentiel : le « brain fry » lié à l’intelligence artificielle n’est pas exactement identique au burnout classique. Selon Digital Today, ce phénomène correspond davantage à une fatigue cognitive provoquée par une surcharge informationnelle et par le passage constant d’une tâche à l’autre.
Dans certains cas, l’intelligence artificielle peut pourtant réduire le risque de burnout. L’étude citée par t3n indique par exemple que l’automatisation des tâches répétitives peut faire baisser d’environ 15 % le risque de burnout lorsqu’elle est utilisée de manière ciblée. Tout dépend donc de la manière dont les outils sont intégrés au travail quotidien.