Les 53 États de la Région européenne de l’OMS ont adopté le 29 octobre un cadre commun pour l’intelligence artificielle en santé, à l’horizon 2033. Pour la France, les enjeux portent sur la sécurité des outils, les données médicales et la formation des soignants.
Intelligence artificielle en santé : 53 pays adoptent une feuille de route commune
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Published on 30 octobre 2026 0h47
Les 53 États membres de la Région européenne de l’Organisation mondiale de la santé ont adopté à l’unanimité, le 29 octobre 2026, leur première feuille de route commune pour l’intelligence artificielle dans les soins. Approuvé lors de la 76e session du Comité régional de l’OMS pour l’Europe, ce texte fixe des priorités jusqu’en 2033 : mieux encadrer les technologies, protéger les données de santé et préparer les professionnels à leur utilisation.
La démarche concerne la France au même titre que les autres pays de cette région de l’OMS, qui s’étend de l’Europe à l’Asie centrale. Elle vise à rapprocher les pratiques des systèmes de santé, alors que les outils d’aide au diagnostic, d’analyse des dossiers médicaux et d’assistance administrative se développent à des rythmes différents. L’annonce officielle de l’OMS, publiée le 29 octobre, précise le contenu de cet accord.
Des usages médicaux qui avancent plus vite que leur encadrement
L’IA est déjà utilisée pour interpréter certaines images médicales, repérer des anomalies ou faciliter le travail des équipes soignantes. Son intérêt dépend toutefois de la qualité des données, de la validation des logiciels et de leur intégration dans les pratiques cliniques.
Un état des lieux de l’OMS consacré aux 27 pays de l’Union européenne, publié en avril 2026 à partir de données recueillies entre juin 2024 et mars 2025, indiquait que 74 % d’entre eux déclaraient déjà utiliser l’IA pour des applications diagnostiques. Le même travail soulignait les besoins de formation des soignants et de participation des patients aux choix technologiques.
Cette situation explique l’accent mis sur la responsabilité des établissements et des autorités sanitaires. Un logiciel susceptible d’influencer une décision médicale doit être évalué dans les conditions où il sera réellement utilisé, avec une attention particulière aux erreurs, aux biais et aux différences de performance entre populations.
Quatre priorités pour les systèmes de santé
La feuille de route 2026-2033 organise l’action autour de quatre domaines. Le premier concerne le pilotage public : définir des stratégies nationales, des responsabilités institutionnelles et des investissements durables. Le deuxième porte sur les règles éthiques, juridiques et réglementaires qui accompagnent un outil tout au long de son utilisation.
Le troisième domaine concerne les infrastructures : qualité des informations médicales, compatibilité entre systèmes, accès sécurisé et cybersécurité. Enfin, l’OMS souhaite renforcer les compétences des professionnels, l’accompagnement des établissements et l’évaluation des résultats obtenus sur le terrain.
Le texte s’accompagne d’un guide de mise en œuvre destiné à des pays dont les ressources numériques sont très différentes. Les États membres ont également soutenu le principe d’un bureau de l’OMS spécialisé dans l’IA, chargé de faciliter l’assistance technique et le partage d’expérience. Sa création relève encore de la mise en œuvre de cette orientation.
Pour la France, une coordination avec les règles européennes
Les hôpitaux, les professionnels et les patients français sont directement concernés par les questions de fiabilité des outils, de confidentialité des informations de santé et de transparence des décisions assistées par algorithme. La feuille de route propose un cadre de coopération et d’évaluation ; elle ne constitue pas, à elle seule, une nouvelle obligation réglementaire applicable aux établissements français.
L’OMS a conçu ses orientations en cohérence avec le règlement européen sur l’intelligence artificielle, le règlement général sur la protection des données, les règles relatives aux dispositifs médicaux et l’Espace européen des données de santé. Cette articulation doit aider les autorités nationales à inscrire les projets d’IA dans des dispositifs de contrôle déjà existants, plutôt qu’à multiplier des démarches isolées.
La prochaine étape se jouera dans les stratégies nationales, les formations et les évaluations cliniques. Pour les patients, l’enjeu concret sera la capacité des établissements à démontrer qu’un outil améliore effectivement la qualité ou l’organisation des soins, tout en maintenant une responsabilité médicale clairement identifiée.